数字化工厂是如何实现数字化管理的
数据统筹分析
在物连网的基础上,企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息,形成企业的一个是数据库,然后再通过统筹系统,及时进行识别、记录,分析、运算,将数据进行筛选和层别,终形成相应的各类图形报表,如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析,将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者,让企业管理者有了判断和决策的依据,达到在线敏捷应对,从而降低成本发生的风险。
传统工厂升级数字化工厂
可定制的自动化集成根据不同的行业,产线模式,linkwin可以提供个性化的改造方式。
多种信息化系统的联通实现多平台业务协同整合,实时获取生产现场在制品、物料、设备状态和质量信息,建立集成的、完整的生产过程信息数据库
建立与上层ERP系统、下层生产控制系统的桥梁,打破企业管理信息孤岛格局
数字化工厂计划
精通数据分析和互联互通
可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合,涵盖数字工程和集成制造规划,或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器,并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。随着企业广泛使用数据驱动技术进行流程和质量优化、资源管理以及预测性维护,互联互通成为贯穿数字化工厂的主线。每家公司都需要掌握生成和传输数据的连通工具和系统以及数据分析工具,以提和质量。
数字化工厂数字化,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。”这一段化来自百度百科,简单概括一下就是将数据、信息、符号、图标等转变成数字信号存入计算机。
对于我们工厂,常见的信息存储介质有二维码、一维码,产品的所有信息:来料、异常、时间周期、生产设备、生产人员等,都可以转换成条码的形式。我们将数据通过软件录入电脑,电脑生成条码,条码粘贴在产品上;读取时通过手持终端等。
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