内容巡查
不同业态可配置不同巡查标准
提前设置计划巡查时长,通过巡查用时(超时完成、提前完成、平均用时)等数据,分析各巡查路线用时区间数,辅助管理者制定合理的巡查时长。内容巡查实现人员排班智能化、任务调度自动化、巡查作业移动化、监管考核实时化、业务数据可视化。对巡查结果进行人工校验,人工拓展挖掘。准确掌握海量挖掘数据和内容巡查路径。
内容安全 有些不安全
不断产生的海量内容,不仅代表着更多的流量,也预示着巨大的内容风险藏身其中,更可能导致社会性的事件。
如何保证内容的合规和安全,把控内容的风险,既是一个行业挑战,也是一个巨大的商机。
如果把目光从国内转向国外,你会发现,内容安全在全地球已经发酵到了“难承其重”的程度,成为不少事件发生的开始。
欧盟在2016年就宣布与Facebook、Twitter、YouTube和微软就控制网络不法言论展开合作,互联网巨头们集体签署了一项行为准则,承诺“接到举报后24小时内屏蔽和删除相关言论”。
国际上的互联网巨头为何如此高度地配合,甚至到了舍生忘死的程度?究其根源在于监管力度的不断加码,如果没在规定时间内下架相关内容,将面临高达5000万欧元的罚款,平台还必须每六个月上报一次自己对犯法内容的处理结果。
回到国内,监管力度同样保持高压红线。但因内容审核把握不严,屡被处罚的企业依然不少,难道是犯法成本太低了吗?
据不完全统计,2015-2021年期间,电商、图片版权、企业服务、社交、网络文学、直播音视频、影视、出海、教育、信息平台、网络文学行业,近2万多个互联网产品服务因不同程度涉网暴等违规受到监管处罚,严重者更被下架整改数月。
其中不乏国内耳熟能详的互联网企业产品,而App领域则成了内容安全频发的重灾难区。
强监管只是影响结果的其中一个因素,但要把内容安全完全依靠于它,就有点牵强。那客观来说,我们应该依靠什么来战胜“互联网毒瘤”?
智能内容处理市场需要奇才
不断产生的内容安全风险,也顺势造就了智能内容处理市场的繁荣。近年来,智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域成了这个市场新兴的蓝海赛道。在火热的内容审核领域,虎牙联合华为云发布昇腾AI内容审核解决方案,腾讯优图、腾讯天御联合发布内容安全审核解决方案、百度AI开放平台内容审核解决方案、网易智能审核平台……各大互联网巨头跑步入场之下,行业“撕杀”开始进入白热化。
我们也看到目前业内普遍采用的是“AI机器审核+人工复审”的模式,但大量涉政、涉恐、广告等高危内容风险则藏在评论、帖子、文章、动态之中,隐秘性极强,而且不断在变化形式。文本、图片、视频、音频、直播的自媒体时代,人人皆可发声,在规避与反规避的较量中,难免有违规的“漏网之鱼”流向内容平台。
这也给行业延伸出另一个思考,在做好增量内容数据审核的同时,如何能够对存量内容进行定时、定期、定向的检测、清理,从而让平台变得更干净?
在科技行业,一种更好的技术服务方案,在竞争中就意味着一种巨大的竞争优势。在行业常规的解决方案之外,智能内容风险控制新锐企业博特智能,给出了另辟蹊径的选择:APP内容巡查方案。
据奇安信集团消息,博特智能入选“第七届安全创客汇《2022网安创业新锐50强》”,是榜单中入选的内容安全企业,其参选的项目正是APP内容巡查方案。
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