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移动互联网的迅速发展，人们每天会不知不觉的接触无数或真或假的信息，因为无法分辨信息的真与假，极易被舆论影响。现在机构及企业已开始重视舆论，深知反面舆论带来的巨大危害。大数据技术已经被广泛地应用于舆论监测。首先，大数据对互联网数据更高的效率处理能力能够提高对网络舆论整体的掌控能力，可通过建立网络舆论大数据监测系统，实时采集网站、博客、微博、论坛等各个网络平台数据，全方面分析舆论传播动态。

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加强业态创新政策供给和扶持促进。不断加强旅游新业态发展的政策供给，将符合旅游新业态标准的项目纳入旅游强省建设的重大项目和旅游综合改革的标志性项目，综合运用经济、行政和法律手段，研究制定有利于旅游新业态发展的土地、财税、审批、监管等优惠政策，谋划投资、土地、税收等方面的政策倾斜。加大扶持旅游企业创新业态发展。一方面，要出一系列专门针对小微企业发展的融资、财政和税收等方面的支持政策，引导和鼓励金融机构加大对中小企业支持力度。另一方面，要支持大型旅游企业发展。

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首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而更大化收益。

其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。

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智慧旅游是在大数据、云计算等技术支撑下所产生的一种旅游模式，智慧旅游业可以看作传统旅游业未来的一种必然发展方向。在旅客旅游期间，所有的旅游需求都可以在智慧旅游中获得更好的服务，而大数据则正是智慧旅游用以分析旅客需求的中心技术。相较于传统旅游而言，智慧旅游业的主要特征如下：首先是，高度技术化。智慧旅游能够通过技术来有效满足旅客的个性化需求。各种新设备、新技术的应用将会成为支持智慧旅游业实现长期持续发展的主要力量。第二，操作数据化。作为传统旅游信息化的进阶发展阶段，智慧旅游将会把各项操作逐渐转移至移动端，以此来提高操作效率与质量。