如果没有数字化工厂的打算,那么企业可能会在未来丧失竞争力。实现数字化工厂需要资金投入,需要携手内外部利益相关方来推行开放式。例如,飞利浦就在德拉赫滕工厂采用了这种方法。此外,还需要聘请和培养人才,应对诸多变化,在员工间建立信任感并得到他们的全力支持和充分投入。有些企业在建设数字化工厂的问题上似乎准备浅尝辄止,并没有进一步追加投资的意愿。
在未来,随着市场竞争的日益加剧和市场需求的加速变革,制造业将面临更大的挑战,这些趋势将不断推进制造业的发展和进步,也将对数字化技术与解决方案提出更高的要求,数字化工厂的概念将进一步丰富与深化,并企业逐渐向未来的智能制造与愿景中的工业4.0不断迈进。在价值流梳理的基础上,对标行业,设定(Safety)安全、(Quality)质量、(Cost)成本、(Delivery)交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。
同时,三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息,这些属性信息会通过PDM/cPDM (产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台,伴随产品整个生命周期,是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。数字化工厂(DF)是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络,包含和3D/虚拟现实可视化,通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。
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