基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域,不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙,不足为真实尺寸测量提供依据,直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割,为尺寸测量提供了依据。除此之外,MaskRCNN将目标检测和语义分割结合,对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法,也是目前研究优化的主要方向。
镉在青虾、南美白对虾、大菱鲆中的加样回收率在50%~60%。电化学法是近年来发展较快的一种方法,它以经典极谱法为依托,在此基础上又衍生出示波极谱、阳极溶出伏安法等方法。如刘德盟以铋微阵列电极为工作电极,铂薄膜电极为对电极,Ag/AgCl电极为参比电极,建立了基于溶出伏安法的铋微阵列电极检测饮料中镉的方法,检出限为0.064 mg·L-1,且具有很好的重复性,此传感器用于检测橙汁中的镉,结果令人满意。图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性,其效率直接影响生产的效率,因而,一个快速准确图像分割算法是目标识别,分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中,图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来,为进一步的尺寸测量,分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说,由于受到生产设备成像质量,灰尘污渍,光照条件,阴影等外部因素影响,造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法,阐述各类算法的优缺点,以及各自合适的应用场景。
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