济宁停车场管理系统生产厂家承诺守信「多图」一代宗师 马三

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将车牌识别安装设备于出入口，纪录车辆的支付牌照号、出入時间，并与自动门、栏杆机的控制系统融合，完成车辆的自动管理方法。运用于地下停车场能够完成自动记时收费，还可以自动测算能用停车位总数并得出提醒，完成泊车收费自动管理方法节约人力、提高工作效率。运用于智能化小区能够自动辨别驶进车辆是不是归属于本住宅小区，对非內部车辆完成自动记时收费。在一些企业这类运用还能够同车辆智能监控系统紧密结合，自动地、客观性地记录簿企业车辆的运货状况，车牌识别智能管理系统选用了车牌识别技术性，做到不泊车、免取卡，合理提升车辆出入行驶。

通过该车牌识别系统可以把固定车辆车牌号码直接导入到高清相机内，固定车辆进出停车场时，车牌识别系统会自动识别车牌号码，同时与相机内白名单进行比对，比对成功后，道闸自动放行，整个停车过程无需PC、无需人工干预，进出可以实现不停车通行。脱机版停车场计费系统结构简单，性能稳定可靠，安装、维护、使用方便。

系统拓扑图

PG50高清车牌识别布局图

安装相应的减速带，减速带离道闸距离4-6米（注：至少安装一条减速带。不安装减速带，车辆速度过快，会导致识别率下降）；

摄像机安装高度至少保证1.6米左右，摄像机距离道闸0.5米左右，摄像机安装注意要有倾斜度(防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光)。

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电脑配置

车牌识别系统对电脑配置没有特别的要求,基本上目前主流的配置都能胜任. 但为了更好更稳定的运行车牌识别系统,我们做了如下配置建议:

岗亭使用,不存储数据的,建议:酷睿I3及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、500G硬盘;

岗亭使用,存储数据的,建议:酷睿I5及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、500G硬盘;

管理中心使用的,建议配置:酷睿I5及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、1T硬盘;

G50高清车牌识别软件介绍

车辆识别系统特点

车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好

spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能