随着人民生活水平的提高，饮料的市场需求量也不断增加，产品的质量就成为了生产厂商和消费者关注的问题。而饮料瓶外观的好坏直接或间接影响到其内部饮料的质量，所以为了减少不合格品的数量，需要增加检测工序。手工外观检验和产品标记昂贵和不可靠。同时又意味着不近人情的单调工作。7、自动校正喷头位置，视觉定位更精准，可旋转式的喷头设计，不怕产品摆放歪斜。这里，自动化机器视觉系统提供了解决这些问题的方案。
使用相机、镜头、光源3大组合代替人工检测条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等，能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判
针对检测系统中的关键技术点展开以下几方面的研究: 针对产线环境和所检测区域的特点，选择符合标准的硬件设备，并搭建系统。在瓶盖检测模块，选用背光源，突出瓶盖区域轮廓。在标贴检测模块，使用条形光源，采集到清晰的标贴内容。 瓶盖状态主要分为正常、高盖、低盖和歪盖。针对检测系统中的关键技术点展开以下几方面的研究: 针对产线环境和所检测区域的特点，选择符合标准的硬件设备，并搭建系统。在瓶盖检测模块，选用背光源，突出瓶盖区域轮廓。图像预处理的方法如下一，对整幅图像进行灰化处理，只保留图像的亮度信息。在标贴检测模块，使用条形光源，采集到清晰的标贴内容。 瓶盖状态主要分为正常、高盖、低盖和歪盖。
灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。针对玻璃瓶多年的经验和研究，玻璃瓶在线缺陷检测系统能够在非常高的产能下进行在线检测1。在当前生产中,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对