8分钟前 数字政务承诺守信「纺友」[纺友fa8230a]内容：
静态可视化为用户提供了面前的单一视图。交互式数据可视化大屏使用户能够深入研究数据并提取和检查同一数据集的各种视图，从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。数据可视化大屏可以使数据驱动的见解更加清晰，并且可以增强整个组织的理解。数据分析是数据可视化展示的来源，并通过链接视觉模型和图表形式并展现数据分析结果。
一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源：结构化数据（以诸如Excel之类的关系数据库的形式）或非结构化数据（来自文本，视频，音频，照片，互联网和智能设备）。将该数据收集到本地服务器中，或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享，以便用户可以做出更明智的，由数据驱动的决策。
在创建数据可视化时，重要的是要了解图表的需求及其用途。仅这两件事就可以使您的可视化从零变为英雄。这样可以确保您不仅创建具有战略目的的可视化图形来回答特定问题，而且还可以使观众轻松理解该可视化文件。了解可视化的要求。这使您可以创建一个图表，以清晰明了的方式传达信息。同样，它可以确保您不会因不必要的信息而使图表过载，否则可能会使观众感到困惑。因此，了解可视化需要什么，并通过突出显示特定的点来使其保持简单。这将对观看者产生持久影响。
