多介质备份性能和容积剖析
虚拟磁带库选用和物理学带库同样的浏览方式，不会有文件系统对立即硬盘备份的危害，可以发挥出硬盘备份的性能优点。并且，新一代虚似带库的性能拥有大幅的提升。其并行处理技术性可并且适用几台虚拟磁带库控制板并行处理工作中，并维持的吞吐能力。与此同时，容积和性能可以同歩或单独提高，完成超高范畴的容积拓展，为客户给予灵活性和的更新挑选。 磁盘阵列做为备份物质机器设备要先搭建文件系统。先，文件系统自身就可能是性能短板，特别是在在多个任务、多进程情况下，文件系统极有可能变成全部备份系统软件的短板。文件系统难以解决磁盘碎片的问题，磁盘碎片会造成文件系统的性能慢慢降低，并且，当信息量非常大的情况下，磁盘碎片的问题很难以解决。
超分辨光存储
超分辨光存储参考了那样的思维方式，非常大程度上变小了数据信息点的规格。 我们知道，用镜片把激光器光斑聚在一个点的情况下，光斑规格有一个值，这一光斑叫“艾里斑”，艾里斑非常大程度上确定了大家刻写的纪录点尺寸。可是，“苛刻”的或是看不上刻写的纪录点很大，不能满足密度高的大容量存储器的要求。2011年，一群来源于美国的科学家们在生物技术翠绿色荧光蛋白中运用受激发射耗损超分辨基本原理，即选用两束激光器，一束为实芯的激发光，一束为中空的抑止光，激发光功效于试品后会发生自发性莹光，等同于签字笔先画了一条线。而后空心的抑止光与样本相互影响促使该地区以收到刺激辐射源的方法返回激发态，等同于橡皮把线框擦细。
归档储存大数据归档情景
对于大数据分析情景，对象存储服务项目带来了Hadoop集群的连接工具，乃至在储存特性上匹敌HDFS。以往客户通常受限于当地HDFS集群的存储空间，因此将剖析后的初始数据丢掉，损害了很多数据使用价值。根据云归档的形式将大数据分析后留下来的很多数据样版和研究结论开展长时间储存，再根据保证的Hadoop集群的连接工具，就能完成将历史时间数据后，立即云端开展大数据分析，不必担心数据二次取回来的当地存储空间工作压力，公司也能更灵便、延展性地解决数据产生的存储空间工作压力，按3年限资金投入测算，也是比当地构建同样经营规模的HDFS集群减少80%以上的费用资金投入。