一、人工智能垃圾分拣设备主要构成及原理
人工智能垃圾分拣设备主要通过云端大数据、人工智能算法、融合传感器（分为触觉、视觉传感系统，目前普遍应用的为视觉传感系统）、机器臂/手等软硬件配合开展工作。
具体构成及运作原理如下：
1.云端大数据：采集各种各样垃圾的图片，包含垃圾完好无损、有凹痕以及被压碎、被扭曲、被遮挡等各种状态下图片，形成云端数据库。
2.人工智能算法：设备中内置的人工智能算法通过云端海量图像数据对机器人进行训练。前期海量数据的采集保证了无论废弃物是何种状态、是否被遮挡，机器人都可以识别。
垃圾分类驿站中间部位还设置了洗手池，不仅为居民提供了投放垃圾后及时清洁双手的便利体验，也避免产生洗手用纸，实现了全程绿色投放。垃圾分类驿站可进行投递动作识别，操作完成2秒后关闭投放口，防止投放夹手；顶端还设有摄像监控24小时监控，可实时对投递过程进行管理，消除安全隐患。驿站右侧设有功能区，既可作为工作人员的休息区，也可打造为居民阅读角、无人便利店等，有效丰富了垃圾投放环境。垃圾分类驿站实现了对小区生活垃圾的“一zhan式”服务管理，在为居民提供便利的同时，也让垃圾异味不再外漏，让社区垃圾分类精细化管理得到进一步发挥。
无人值守AI智能督导
特征：智在智中、导其无行、引其规中、效在心中
分类宣导：行为人进入摄像范围，触发智能装置语音宣导正确垃圾分类。
区域监测：有乱丢垃圾行为，桶满溢、火患等非正常情况，AI智能系统识别后分别向行为人发出语音警示、系统报警。智镜正行：进入摄像范围，系统会自动投影到液晶屏上。引导行为人目睹整个自身行为过程。分检平台：垃圾在分检平台上一览无余，识别到非厨余垃圾会提示行为人再次分拣。并采集行为zui后数据。智能平台：采集到的数据。经平台智能处理后存储并分别分享给管理端和用户端行为反馈：行为人在本次行为结束后10秒内会收到系统发来的本次在内的zui近5次详尽信息。用以自查自律经平台数据显示，系统应用6个月习惯渐成，在无人督导的情况下覆盖区域人群垃圾分类率、正确率均在99%。